Эксперты

«Работа с агентствами — это HR-инструмент»

8 октября 2018
9 мин. чтения
«Работа с агентствами — это HR-инструмент»

Сегодня в рубрике «Эксперты» настоящая digital-звезда Павел Гительман, генеральный директор агентства RTA. Мы поговорили о становлении агентства RTA, о том, как опыт социальных проектов можно применить в коммерческих, и влияет ли знакомство Павла с «Бизнес-молодостью» на репутацию или есть ли в ней (БМ) что-то хорошее.

Павел, расскажите, как создавалось агентство RTA?

Я нашел технологию, с помощью которой участники игр в социальных сетях — например, «Веселый фермер» — получают специальные бонусы: монетки, косточки, энергию, и на основе этой идеи сделал продукт «офферная реклама». Пользователь получал виртуальную ценность в ответ на целевые действия в социальных сетях, например, за подписку на тот или иной бренд. С этим продуктом я стал работать с первыми агентствами, клиентами. Позднее, когда технологию запретил ВК, встал выбор: либо идти в сторону технологического сервиса, либо — в сторону клиентского. Работать с клиентами мне нравилось больше.

Мы объединились с агентством Grape Media — так и появилась компания RTA. В тот момент мало внимания уделялось конверсиям, и в большей степени — поверхностным показателям без понимания качественных характеристик. Команда начала изучать performance-маркетинг: аналитику, инструменты, которые дают большую отдачу, и оттачивала знания в этом направлении. Тогда некоторые шутили, что мы с ума сошли, потому что базируемся не на привычных параметрах: share of voice, охват целевой аудитории, еще что-то было модно. А мы говорили, что это, конечно, имеет значение, но если у сайта процент отказа 95, то какое бы точное попадание ни было, мы не верим в его эффективность. Оказалось, что у части рекламодателей эта идея откликалась, они обращались в RTA больше и чаще. Со временем агентства стали работать по такой же концепции.

После этого пришло понимание, что одной работы с аналитикой, конверсией, заявками и стоимостью целевых действий недостаточно, потому что на эти показатели влияет креативная составляющая: какую идею транслируем и какой контент создаем. Так агентство RTA начало работать в области креатива.

Стратегический отдел — входное окно для наших клиентов. Ни один заказчик не получает предложение только по одному направлению — это всегда интегрированные проекты. Вот дистанция, которую компания прошла за 6 лет. И сегодня у нас, пожалуй, один из самых крупных отделов по social медиа, серьезная команда по web-разработке, очень сильная экспертиза по креативу и performance-маркетингу.

По каким правилам вы работаете с клиентами?

Первое правило: мы ежемесячно собираем обратная связь от клиентов — оценку, которую видит проектная команда, все сотрудники. И это влияет на бонусы, мотивацию и на оцифрованное понимание реальной ситуации.

Второе правило — прозрачность. Если что-то идет не так и не выполняются показатели, мы стараемся рассказать об этом клиенту как можно раньше и вместе с ним ищем решение сложных ситуаций.

Третье правило — свобода. Мы берем на себя ответственность за результат и четко фиксируем ожидания: подписываемся под KPI продажи, рост бренд-метрик, конверсию, и в ответ просим больше свободы.

Четвертое — проактивность в знаниях. Каждый месяц мы организовываем образовательные мероприятия для наших клиентов. Также мы проводим две самые большие конференции в России по маркетингу: Social Media Moscow, которую делаем вместе с ОК и ВК, посещает в среднем 1,5 человек, и Performance Marketing Moscow, которая пройдет 17 октября. На это мероприятие впервые в Россию приедут маркетинг-директор Uber и директор по диджитал-трансформации Walmart — уникальные эксперты. Мы стараемся таких людей находить и привозить, чтобы помогать нашим текущим и потенциальным клиентам лучше разбираться в digital-маркетинге и эффективно инвестировать в него деньги.

Видите ли вы тенденции образования мини-агентств внутри брендов и ощущаете ли вы с ними конкуренцию?

Мы не видим такого, но есть прецедент: банк, наш клиент, решил часть задач сделать ресурсами штатных специалистов. Это типичная ситуация: сначала пробуют так, потом иначе, и на длинной дистанции приходят к тому, что обращаются к экспертам. Если вы продаете газировку, то являетесь экспертом по газировке и ее поставке, покупке маркетинговых услуг, а не в том, как строить маркетинговое агентство. Хотя есть обратный пример: в екоммерсе часто штатные специалисты решают такие задачи. Это две разные стратегии, и обе могут быть приемлемы. Но крупнейшие корпорации мира в штате держат минимальный состав людей с ключевой экспертизой. Остальное отдают на аутсорс, чтобы каждый год или каждые два года пересматривать поставщиков и выбирать лучших. Рекламное агентство вы можете уволить в один день, если контракт позволяет, и это по-другому стимулирует людей к работе, со штатными работниками так не получится. Поэтому считаю, что работа с агентствами — это HR-инструмент.

Как вы работаете с зарубежными проектами?

Два года назад компания вышла на американский рынок и привлекла несколько клиентов. Но «там» требуется другой подход, который мы пока отшлифовываем на наших клиентах.

В Америке большой рынок малого и среднего бизнеса, который работает по другим принципам: у них нет процедур принятия решений, тендерных комитетов. Собственник или директор принимает все решения: и кадровые, и управленческие, и маркетинговые, и при этом обладает серьезным бюджетом. Компания для Америки считается маленькой, но ее бюджет в месяц измеряется миллионами рублей. Поэтому это другой процесс продаж, аккаунтинга таких клиентов.

При этом порог входа на рынок чуть выше. Сегодня намного сложнее сделать рекламное агентство и работать с клиентами уровня RTA. Рынок уже зрелый, и поэтому не видно серьезных историй успеха последние годы.

Наверное, в перспективе 10 лет работа в других странах станет для нас приоритетнее. Пока мы здесь хорошо растем и планируем в ближайшие два года минимум в первую очередь фокусироваться на России.

Приходилось ли вам отказывать клиентам? Если да, то по каким причинам.

От восьми-девяти запросов из десяти отказываемся.

Мы принимаем решения об участии в проектах по внутренней системе из 60 критериев. Например, RTA не работает с бюджетом меньше 20 миллионов рублей, не подходим клиентам с разовой локальной задачей, как дизайн страницы, и честно говорим клиентам, что есть более подходящие организации. RTA же наилучшим образом подходит под задачи, где нужны годовые комплексные кампании и с креативной составляющей, и работой над медийными метриками, контентом, продажами, охватом.

Как крупным брендам при реализации больших кампаний использовать ОК?

Мне кажется, Одноклассники немножко стесняются своей аудитории в работе с рекламодателями, стараясь демонстрировать, что в ОК сидят все. В Одноклассниках удивительным образом собралось просто огромное количество взрослой аудитории, до которой сложно достучаться на других площадках. Например, взрослые женщины 35+ действительно там очень активны в потреблении контента, общении друг с другом. И это удивительная возможность. Так сложилось, что наша страна держится на взрослых женщинах, которые трудоспособны и создают основную ценность. Поэтому тем брендам, кому нужна взрослая аудитория, Одноклассники — обязательная площадка.

Одноклассники, говоря «у нас все» чуть-чуть упускают возможности в позиционировании на взрослую аудиторию. Например, наш клиент СовКомБанк сегодня уже расширяет свой сегмент, но когда-то они построили свой бизнес как раз на позиционировании, что работают для старшего поколения. Это было очень круто и ценно — большой респект и уважение тем, кто это сформулировал.

Сейчас хожу на курсы по НЛП — такого дна никто еще не видел 🙂

Повлияло репутационно на вашу деятельность знакомство с «Бизнес-Молодостью»?

Кроме дружеских отношений с Мишей и Петей, я еще и на Тони Роббинса ходил! И даже в Лондон на него ездил! Это мой личный подход к тому, что мир разнообразен и интересен. И то, что не вредит моему здоровью и здоровью близких, можно попробовать. Поэтому я ходил и хожу на бизнес-конференции, форумы, сообщества: «Сколково», «Атланты», «Синергия». И даже хуже того — на тренинги личностного роста! И такое пробовал в своей жизни. А сейчас хожу на курсы по НЛП — такого дна никто еще не видел 🙂

Но я спокойно отношусь и считаю, что любая из организаций — любая! — имеет и положительные, и отрицательные стороны. И моя компания тоже.

Ребята, которых вы упомянули, имеют и сильные стороны. Они, наверное, одни из самых сильных спикеров сегодня в России и талантливые люди. Одновременно с этим они, конечно, совершали и до сих пор совершают много ошибок. Так же, как и мы. Но я отношусь к труду любого человека, который, еще раз повторю, не вредит здоровью людей, очень позитивно.

Расскажите, есть ли у вас профиль во всех популярных в России соцсетях? И должен ли руководитель digital-агентства следить за развитием этих площадок?

Точно никто никому не должен. Это дело каждого: если вам это нравится, то почему бы и нет. Если вы умеете делать свою работу другими методами, тоже хорошо.

Мой выбор — я активно пользуюсь. Сегодня изучаю Youtube и Instagram, вижу, какие изменения происходят на этих площадках. Мне важно и интересно быть на острие.

Если бы сделали рейтинг руководителей диджитал-агентств в России по их личным аккаунтам в Инстаграме, то я бы победил с большим отрывом. Но это не значит, что я лучше всех в этом разбираюсь. Есть люди, которые личные страницы не ведут, но при этом являются профессионалами и экспертами.

Расскажите, как появился флешмоб «Спасибо» на 9-е мая.

В том момент мне было 19-20 лет, и я уже занимался массовыми мероприятиями — делал веселые проекты, но ничего полезного. И тогда пришла идея выстроить слово «Спасибо» — я привлек друзей, и мы начали подготовку проекта. Было сложно, но усилия и упорство помогли нам сделать так, чтобы это произошло.

С момента этой акции прошло 11 лет и до сих пор ежегодно в десятках городов люди выходят на улицу и выстраиваются в живое слово «Спасибо», благодарят наших героев. Идея превратилась в национальный проект, в котором поучаствовали десятки тысяч людей, и мне приятно, что я был у истоков.

Иногда мне пишут ребята-организаторы, спрашивают совета, как лучше сделать, какие сложности. Если я вижу, что человек способен это сделать, то всегда помогаю.

Чему вы научились в ходе этого проекта, что теперь применяете в работе?

Любой большой проект состоит и из маркетинга, и командообразования: как собирать людей, делать так, чтобы человек дошел до мероприятия, через что он должен зарегистрироваться, какие пройти пути, какие материалы дать, какой контент показать. Говоря маркетинговым языком, нужна такая воронка, которая помогала человеку без планов на 9-е мая узнать о проекте, втянуться, разобраться, стать адептом, волонтером, амбассадором, прийти на него и пригласить друзей, знакомых. Конечно, флешмоб стал для меня школой настоящего маркетинга.

В проекте Red Quest была социальная задумка или нет?

Поработать над проектом предложило рекламное агентство. Мне стало интересно, потому что задача показалась амбициозной. Я промоутером работал, листовки раздавал по утрам, а вечером «9 мая» организовывал. И тут мне попался проект, которым можно было заняться всерьез, поэтому я со всем усилием и усердием работал над ним, использовал инструменты, которые знал и не знал,  экспериментировал. Благодарен и МТС, и причастным агентствам, и всем, кто помогал.

Нам удалось сделать революцию в диджитал-среде. Впервые в руках диджитал-агентства оказался проект федерального масштаба, который вылился и в интеграцию с телевидением, «Трансформерами» и огромное количество оффлайн-мероприятий, дал серьезный результат для МТС и в продажах, и в доле рынка. За два года в Red Quest поучаствовало больше 2,6 млн человек. И это стало прорывом для диджитал-индустрии, а для меня — школой, где я мог применить свои знания организации социального флешмоба в коммерческом проекте.

1
1
1
1
1

Материалы по теме

Одноклассники проспонсируют блогерам создание профессиональных  шоу

В прошлом году ОК помогли блогерам снять три полноценных шоу – запущенные проекты про кино и кулинарию уже собрали более 20 млн просмотров в соцсети. В этом году Одноклассники увеличат число победителей как минимум в два раза и планируют снять от 6 до 9 проектов в зависимости от решения жюри.

Одноклассники запускают второй сезон конкурса креативных концепций шоу для блогеров – «БлогШоу» – и открывают прием заявок. Идеи должны соответствовать интересам аудитории соцсети и помогать пользователям развиваться в своем хобби. На воплощение проектов победители получат денежный грант, размер которого будет определяться индивидуально. Подать заявку для участия можно на сайте до 26 мая. Премьера шоу победителей состоится эксклюзивно в ОК.

В первую очередь будут рассматриваться идеи по тематикам кулинария, ремонт и дизайн, рукоделие и садоводство – эти направления контента особенно популярны среди пользователей ОК и имеют большую потенциальную аудиторию как внутри соцсети, так и в рунете в целом. Помимо перечисленных тем можно предложить концепции видеопроектов об авто, моде, путешествиях, питомцах, рыбалке, кино и сериалах, юморе, семье и отношениях.

Участвовать в конкурсе смогут все блогеры, у которых на момент подачи заявки есть группа в ОК. Для подачи своего проекта автору нужно будет описать свою идею с обоснованием, почему она может быть интересна аудитории соцсети, а также отразить примерный бюджет. Профессиональное жюри из представителей команды ОК и компаний, специализирующихся на создании профессионального контента, будут рассматривать все заявки в несколько этапов. Отобранные финалисты будут защищать свою идею перед экспертами. Победители будут названы до конца третьего квартала этого года.

Победители присоединятся к профессиональной команде, которая будет работать над воплощением идеи и сопровождать их от этапа проработки сценария до финального продюсирования и продвижения на платформе ОК. Команда соцсети даст блогерам рекомендации по созданию контента в том числе с учетом алгоритмов ОК и интересов пользователей. Автор будет полностью вовлечен в процесс съемок, постановку и воплощение идеи.

В первом сезоне ОК получили более 80 заявок от крупных и начинающих блогеров, которые описали идеи для шоу. В финале свои концепции защищали 20 участников с видеопроектами по тематикам «путешествия», «кулинария», «строительство и ремонт», «кино» и «рукоделие». Победителями стали три блогера ОК – Павел Сизов, автор кулинарной группы «Рецепты от шефа», Григорий Кукушкин, автор группы о кино «Грин Кинопомощник» и Татьяна Рыбакова, блогер-нутрициолог, автор группы «Таня Рыбакова – Психология стройности». Благодаря проекту блогеры запустили полноценные шоу о кулинарии и кино, которые суммарно уже собрали более 20 млн просмотров – «Секретный рецепт»«Властелин фильмец» и «Таня пробует» (выход запланирован на май 2024 года).

Как работают рекомендательные системы соцсетей

Алгоритмы обрабатывают информацию об интересах пользователей, чтобы дать им возможность смотреть релевантный контент. Андрей Кузнецов, директор по ML Одноклассников, рассказал о том, что влияет на работу рекомендаций в социальных сетях.

Соцсети отличаются от других сервисов, в которых аудитория потребляет контент, тем, что между пользователями социальных платформ есть связи. Общение происходит благодаря перепискам, добавлению друзей и реакциям на контент.

Основа всех современных рекомендательных систем — технологии машинного обучения, которые используются для улучшения пользовательского опыта. Их применяют в нескольких случаях:

  • Когда нужно показать обновления профилей и групп, на которые подписан пользователь. Предположим, пользователь в среднем тратит около часа в сутки в соцсети. Не стоит показывать ему весь контент, который добавляли его друзья, в хронологическом порядке. С помощью алгоритмов машинного обучения можно выбрать публикации, которые наиболее интересны для данного пользователя, и добавить эти посты в его ленту.
  • Когда надо узнать, какого контента и социального взаимодействия не хватает пользователю на платформе. С помощью рекомендательных систем соцсети могут предложить пользователю авторов контента или группы, которые могут быть ему интересны.
  • Когда пользователь ищет контент или других пользователей на платформе. Алгоритмы машинного обучения позволяют персонализировать результаты поиска и расположить их в нужном формате. При этом они учитывают, что, например, для пользователей разного пола и возраста одни и те же слова имеют своё значение — как, например, понятие «‎современная музыка»‎ для разных поколений.

Технологии машинного обучения получили своё название из-за того, что используют не только теорию, но и предыдущий опыт — накопленные знания о пользователе. 

Алгоритмы учитывают, какую личную информацию пользователь указал в своём профиле. Эти данные формируют публичный образ, который человек хочет использовать при общении. 

Важно также анализировать, как пользователь взаимодействовал с контентом на площадке: на какие посты он реагировал лайками или «‎классами»‎, какие ролики смотрел и т.д. Эти данные о реальных действиях человека в виртуальном пространстве показывают, какому контенту он готов уделять своё время. Интересно, что не всегда эти предпочтения совпадают с тем, что пользователь рассказывает о себе в профиле. При помощи технологий можно выяснить такие различия и учесть их при создании персональной ленты.

Рекомендательные системы анализируют не только интересы пользователя, но и предпочтения аудитории, похожей на него по какому-либо признаку. Обычно на людей влияет их окружение, и каждый человек хочет общаться с теми, кто близок ему по мировоззрению. Алгоритмы относят пользователя к широкому кластеру людей с одинаковыми предпочтениями. Одна из важных задач машинного обучения — это поиск тех, кто «‎похож»‎ на пользователя по полу, возрасту, городу проживания и т. д.

Можно выделить два направления машинного обучения в рекомендательных системах:

  • Контенто-ориентированное. Этот подход связан с предыдущим опытом пользователя на площадке. Рекомендательные системы будут показывать человеку контент, похожий на тот, на который он реагировал ранее.
  • Коллаборативное. Алгоритмы учитывают неявные предпочтения пользователя. Например, они будут считать похожими две разные публикации, на которые положительно отреагировала одна и та же аудитория.

Универсальных решений для всех задач, с которыми сталкиваются специалисты по машинному обучению, нет. Обычно разработчики используют гибридный подход.

Основа рекомендательных систем — это машинное обучение. Чтобы предложить пользователю актуальный контент и возможных друзей, нужна математика.

Самая простая технология, которая используется для этого — матричные разложения. Можно представить матрицу как квадратную таблицу, в которой в каждом столбце хранятся данные об одном пользователе, а в каждой строке — какие-то сущности, items (например, темы или единицы контента). В клетках, где пересекаются профиль пользователя и объект, который его заинтересовал, стоит единица, а где нет – ноль.

Алгоритмы машинного обучения помогают разложить одну матрицу на две другие с данными о пользователе или item и характеристиками. С помощью математической функции можно сопоставить, у каких пользователей наиболее схожи интересы. 

Рекомендательные системы решают, как правильно строить и обрабатывать такие таблицы. Алгоритмы машинного обучения непрерывно обрабатывают информацию — как в реальном времени, так по прошествии некоторого времени. Поведение пользователя может со временем меняться, поэтому рекомендации нужно постоянно подстраивать.

Алгоритмы анализируют историю и подстраиваются под изменения в поведении и интересах прользователей. Например, пользователь указал в профиле, что любит кошек, но со временем стал заходить в группы о собаках (причём определённой породы — корги) и ставить «‎классы»‎ под публикациями о них. Со временем алгоритмы перестроятся и начнут предлагать ему больше постов и видео о корги.

Современные социальные платформы открыто используют рекомендательные системы. Они заинтересованы в том, чтобы пользователю нравился предложенный контент и он как можно больше времени проводил за его просмотром.

Чтобы настроить алгоритмы под себя, нужно ярко выражать отношение к публикациям в ленте. Рекомендательные системы используют два вида обратной связи от пользователей: 

  • Явная обратная связь. Пользователь открыто показывает своё отношение контенту — ставит реакции, пишет комментарии или, наоборот, скрывает подобные посты из ленты.
  • Неявная обратная связь. Например, пользователь посмотрел большую часть длинного видео. Скорее всего, эта тема ему была интересна. Если же пользователь выключил ролик в первые пять минут, больше не строит предлагать ему такой контент. Неявная обратная связь обычно имеет меньшее значение при настройке алгоритмов, потому что мы пока не научились определять, какие эмоции у аудитории вызывает просмотр видео. Возможно, некоторые пользователи просто не выключили его вовремя. 

Иногда модель машинного обучения могут пытаться взломать. В информационной безопасности такое действие называется «‎злонамеренным манипулированием входными данными»‎. Это происходит, когда кто-то хочет заставить модель давать неправильные предсказания, чтобы, например, получить финансовую выгоду или нарушить работу системы. Интересно, что даже изображение можно «‎отправить»‎ так, что человек не увидит разницу с исходной картинкой, а для нейросети она изменит восприятие контента. В научном сообществе сейчас развивается целая область, которая изучает такие способы взлома и методы борьбы.

Главная задача, которую приходится решать разработчикам – это привлечение внимания пользователя. У каждого человека есть определённое количество времени, которое он готов посвятить просмотру контента в соцсетях и в интернете в целом. В будущем платформам придётся конкурировать за внимание пользователей и timespent (время, которое аудитория проводит на площадке).

IT-компании движутся к тому, чтобы научиться лучше понимать пользователей и персонифицировать их опыт. Цифровой след человека на площадке помогает при этом правильно настроить модели машинного обучения.

Через некоторое время рекомендательные системы будут использоваться в персональных голосовых ассистентах ​​(conversational recommendation systems). Они уже умеют решать многие повседневные задачи — от выбора музыки и вызова такси. Модели машинного обучения и рекомендации помогут добавить новые функции для ассистентов и дать возможность людям делегировать всё больше задач.

Возможно, в ближайшем будущем мы будем чаще слышать о развитии генеративного искусственного интеллекта. Пилотные проекты уже привлекают много внимания, но компании не всегда продумывают риски до того, как модель станет доступной для пользователей. Согласно прогнозу Gartner на 2024 год, развитие комплексной программы управления доверием, рисками и безопасностью искусственного интеллекта станет одной из ключевых IT-тенденций. Благодаря этому подходу можно заранее проверять надёжность систем и защиту конфиденциальных данных.

722
15 мин.
Новый медиакит ОК: что важно знать о платформе в 2024 году

ОК опубликовали обновлённый медиакит, который содержит информацию о новых продуктах и сервисах соцсети для блогеров и бизнеса. В документе собраны актуальные данные об аудитории платформы, новых контентных проектах ОК и инструментах для продвижения.

Одноклассники укрепляют позиционирование в качестве территорией увлечений — платформы, где собран контент даже о самых редких хобби. В обновлённом сервисе «Увлечения» пользователи могут обсуждать любимые занятия с единомышленниками, смотреть интересный контент, а также задавать вопросы экспертам и другим пользователям.

  • ОК запустили новых 13 собственных шоу — «ОКнутые люди», «Психология кино», «Игристое шоу» и т.д.
  • Благодаря алгоритму поддержки начинающих авторов «Молния» 1000 групп получили дополнительную поддержку от ОК. Общее количество новых групп с качественным контентом выросло на 35%.
  • Количество новых блогеров на платформе увеличилось в 3 раза, а рост охватов авторов контента и медиа достиг 61% по сравнению с 2022 годом.
  • Создатели контента активно участвуют в программах монетизации — в 2023 году количество групп, получающих доход от своего контента, выросло на 86%. 
  • 36 млн россиян используют ОК каждый месяц. 17% из них живут в Москве, 58% — в городах-миллионниках, а 25% — в других местах страны.
  • 80% пользователей предпочитают заходить в ОК только с мобильных устройств. 87% из них используют устройства на платформе Android.
  • В 2023 году пользователи ОК оставили 17 млрд реакций под постами, написали 1,8 млрд комментариев и установили 43 млн рамок на аватары профилей. Они отправили друг другу 35 млрд подарков.
  • Аудитория ОК часто использует обновлённый сервис «Увлечения»: пользователи опубликовали в нём 70000 единиц нового контента.
  • 19,7 млн пользователей запустили новую мобильную игру в 2023 году.
  • Среднее время, которое мобильная аудитория проводит в играх, увеличилось на 17,2%.

В новом медиаките собрана информация о популярных рекламных форматах и об инструментах для спецпроектов в ОК, а также об интересах пользователей платформы.