Нейросети для ведения соцсетей: риски для блогеров и подборка сервисов
Нейросети — это программы, способные обучаться и адаптироваться. Обработка больших объёмов данных и выявление закономерностей позволяет им выполнять сложные задачи — например, распознавать изображения, переводить тексты на другие языки и генерировать контент.
Блогеры и менеджеры бизнес-аккаунтов в соцсетях могут использовать сервисы на основе нейросетей для решения разных задач. Например, создавать идеи для постов и собирать полноценные контент-планы, с нуля генерировать тексты и иллюстрации для постов, анализировать комментарии и предложения подписчиков, и даже прогнозировать реакцию аудитории на новые продукты или услуги.
В этой статье разберем плюсы и минусы использования нейросетей при подготовке контента в соцсетях, а также расскажем о популярных сервисах для работы с контент-планом, генерацией текстов, видео и изображений, которые доступны российским пользователям.
Минусы и риски нейросетевого контента для ведения соцсетей
Блогерам и компаниям, у которых есть страницы в социальных сетях, стоит осторожно относиться к контенту, созданному нейросетями. Иначе можно столкнуться с проблемами.
Главный риск — потерять охваты и доверие аудитории. Пользователи соцсетей всегда ценят оригинальный контент и обычно чувствуют, когда блогер публикует искусственно сгенерированные посты вместо текстов с авторской подачей. Также неуникальный контент плохо скажется на ранжировании — алгоритмы настроены на продвижение интересных авторских публикаций и считывают возможный плагиат. А значит посты, сгенерированных нейросетью, будут заметно реже появляться в лентах пользователей.
Ещё один риск — возможное нарушение авторских прав. Нейросети могут использовать фрагменты чужих текстов или картинок, защищённых авторскими правами, без разрешения владельцев. За это можно получить иск от правообладателей.
Ниже разберём подробнее, в чём причины возможных проблем при использовании нейросетевого контента и как снизить риски для ведения авторского блога или бизнес-аккаунта.
Проблема первая: нейросети создают неуникальный контент, который не соответствует авторскому стилю
Если вы будете использовать неуникальный контент, сгенерированный нейросетями, ваши подписчики могут посчитать его плагиатом. Это плохо скажется на вашей репутации, подорвёт доверие аудитории и уменьшит её вовлечённость. Вы можете потерять доверие аудитории, люди станут меньше посещать ваш блог и подписываться на него.
Нейросети сложно использовать для ведения личного блога, потому что трудно передать через текстовый запрос всю глубину личного опыта и уникальную подачу контента, а читатели привыкают к стилю автора и легко заметят подмену.
Выход: создавать уникальный контент, который отражает персональный опыт автора. Блогер может использовать нейросети для генерации идей и черновиков — но стоит обязательно проверять и редактировать текст под авторский стиль и тематику блога.
Проблема вторая: нейросети ещё развиваются и далеко не всегда результаты отвечают запросам
Тексты, созданные нейросетями, могут быть громоздкими и сложными для восприятия. Дело в том, что нейросети пока не умеют идеально понимать и передавать человеческие мысли и чувства. В результате тексты получаются бессодержательными, со множеством избыточных слов и откровенной «воды». Например:
Изображения, созданные нейросетями, могут быть нереалистичными. Это связано с тем, что нейросети обучаются на большом количестве данных, но они не всегда содержат достаточно информации о реальном мире.
Выход: использовать нейросети для идей и формирования контент-плана, а не написания публикаций, а также формулировать максимально подробные запросы и редактировать сгенерированный контент, чтобы он максимально соответствовал вашим требованиям и авторскому стилю.
Проблема третья: правовые риски и соблюдение авторских прав
Нейросети учатся на других источниках из интернета, а значит, могут использовать тексты и фрагменты изображений, уже созданных кем-то другим. Это может привести к нарушению авторских прав.
Выход: проверять тексты и изображения на уникальность.
Сервисы проверки текстов:
Сервисы проверки изображений:
Проблема четвёртая: нейросети могут давать неверную или устаревшую информацию
Нейросети обучаются на данных, которые были актуальны на момент их обучения. Если с тех пор данные изменились, нейросеть может дать неверный ответ.
Выход: факты и данные лучше перепроверять. Для этого можно воспользоваться авторитетными ресурсами или найти первоисточник информации.
Проблема пятая: контент от нейросетей хуже ранжируется в поисковиках и соцсетях
Поисковые роботы и алгоритмы соцсетей отдают приоритет в ранжировании контенту с авторской подачей. То есть, сложные неестественные тексты и изображения, созданные ИИ, будут автоматически получать меньше охватов.
Выход: попросить нейросеть написать план статьи или описать идею для видео, а затем развить эту идею самостоятельно.
Нейросети для идей и контент-плана, доступные в России
Нейросети для планирования могут помочь создать качественный и эффективный контент-план для социальных сетей. И как следствие, сэкономить время и усилия, а также улучшить результаты SMM-кампании.
SMMGPT — это нейросеть, которая помогает создавать контент для соцсетей: генерации идей, текстов, изображений и видео.
Функции и возможности SMMGPT:
Генерация идей — вы можете попросить SMMGPT придумать идею для поста или статьи. Нейросеть проанализирует вашу аудиторию и предложит несколько вариантов.
Создание текстов — может написать текст для блога, сайта или социальных сетей. Создатели нейросети обещают, что программа учитывает тематику, стиль и Tone of Voice (голос бренда).
Редактирование текстов — нейросеть может отредактировать пост или статью: исправить ошибки, улучшить структуру и добавить ключевые слова.
Генерация изображений и видео — SMMGPT создает картинки и ролики по текстовому запросу или содержанию поста.
AI ассистент SMMplanner — ещё одна нейросеть, которая может помочь с планированием и созданием контента. Она анализирует данные о вашей аудитории, конкурентах и трендах, чтобы предложить наиболее эффективный контент-план.
Функции и возможности AI ассистента SMMplanner:
Анализ аудитории — изучить интересы, предпочтения и поведение подписчиков.
Анализ конкурентов — оценить контент-политику конкурентов, чтобы понять, какой контент они создают и как они его продвигают.
Анализ трендов — получить актуальные темы и идеи для контента.
Планирование контента — составить контент-план на неделю, месяц или год. План будет учитывать интересы аудитории, цели автора и тренды.
Создание контента — нейросеть может написать текст, создать изображение или видео.
Нейросети для работы с текстами, доступные в России
Нейросети для генерации текстов помогают создавать заготовки постов разных форматов: обзоры, наблюдения, комментарии, описания. Важно учитывать, что в исходном виде тексты зачастую получаются громоздкими, обезличенными и сложными для чтения — и потому требуют серьезной авторской доработки. Но в качестве черновика и ориентира для дальнейшего раскрытия темы такие тексты могут пригодиться.
Gerwin — это нейросеть, которая помогает создавать контент для социальных сетей. Она может написать текст, придумать слоган или заголовок, составить описание товара или услуги.
CopyMonkey — это ещё одна нейросеть, которая создаёт тексты, в том числе для соцсетей. Она может написать статью, обзор, отзыв или любой другой тип текста.
GigaChat — это нейросеть, которая генерирует тексты в диалоговом режиме. Она может ответить на вопрос, дать совет или просто поддержать разговор. С помощью этой нейросети можно отвечать на комментарии, сообщения и вопросы.
Все эти нейросети доступны для российских пользователей. Их можно использовать для создания контента на русском языке.
Нейросети для работы с видео и изображениями, доступные в России
Генерация картинок и видео через нейросети может сильно сэкономить время на подготовку к выпуску и публикацию постов — уместные и правильно подобранные иллюстрации помогают разнообразить контент и привлечь внимание пользователей к тексту.
Но важно учитывать, что на сгенерированных картинках часто попадаются неестественные детали — что может прямо сказаться на общем восприятии публикации. Например, на картинке ниже заметно неестественное строение шеи у девушки и неправильное расположение окон машины на заднем плане:
Kandinsky — это нейросеть, которая может создавать изображения на основе текстовых описаний. Вы можете попросить её нарисовать, например, закат над морем или портрет вашего друга. Также Kandinsky может изменять существующие изображения, добавляя или убирая детали, меняя цвета или стили.
DreamStudio — ещё одна нейросеть, которая создаёт изображения на основе текстовых описаний. Она может рисовать в разных стилях, таких как фотография, диджитал-арт, пиксель-арт, комиксы и аниме.
Visper — это нейросеть, которая может создавать видео на основе изображений и текста. Она может быть полезна для создания рекламных роликов, презентаций, обучающих видео и другого контента для социальных сетей.
Все эти нейросети также доступны для российских пользователей, и поддерживают запросы на русском языке.
Чек-лист: как уместно использовать нейросетевой контент в соцсетях
Не опираться только на сгенерированный контент. Тексты постов от нейросетей обязательно нужно редактировать под авторский стиль.
Следить за качеством сгенерированных картинок. На иллюстрациях от нейросетей часто люди выглядят неестественно, а привычные объекты — например, здания или машины — сильно искажены.
Проверять фактические данные. Если в сгенерированном тексте есть исторические факты, статистика, даты или упоминания конкретных людей — это нужно тщательно перепроверять.
Соблюдать авторские права. Все, что создается через сервисы нейросетей, нужно проверять на уникальность.