Новости

Филипп Киркоров в «ОК на связи!»: о шоу «Я», детях, примирении с Тимати и Дональде Трампе

2 мая 2017
9 мин. чтения
Филипп Киркоров в «ОК на связи!»: о шоу «Я», детях, примирении с Тимати и Дональде Трампе

В четверг в выездной студии шоу «ОК на связи!» в Кремлевском дворце побывал певец, композитор и продюсер Филипп Киркоров. Прямо перед началом концерта Филипп Бедросович рассказал о новом шоу «Я», заветах от мамы и своем распорядке дня.

В интервью ведущей шоу Марии Рыбаковой известный артист поделился своим отношением к Дональду Трампу и историей примирения с Тимати, а также признался в том, что хотел бы спеть дуэтом с Селин Дион и сыграть Короля Лир.

Про зрителей и полные залы

Для артиста самое главное, самое большое счастье – это полный зал. Когда ты выходишь на сцену и понимаешь, что задолго все билеты распроданы не то что на один концерт, а десять дней подряд 6000-ный зал заполняется до отказа. Когда тебя за десять дней посмотрят 60 тысяч зрителей, то понимаешь, что в твоей жизни происходит какое-то невероятное чудо. Я понимаю, что это плата мне за то, что я ни разу не обманул своего зрителя, не предал, не схалтурил ни на одном концерте.

Про статистику концертов и песен

Я вообще никогда ничего не считаю, потому что есть такая примета – посчитаешь количество концертов, спетых песен, снятых клипов, и возникает ощущение, что всё это может закончиться. Я не хочу, чтобы заканчивалось. Когда я почувствую, что всё, пора остановиться, тогда я и посчитаю всё. Но сегодня я считать не хочу.

Про билеты на концерты

Люди голосуют рублем. Сегодня пойти на концерт – это роскошь, билеты стоят недешево. Но это не из-за того, что я лично очень хочу заработать. Всё, что зрители увидят в Кремле, в таком же объеме видят и зрители по всей стране. Мы возим с собой 7 трейлеров аппаратуры, 89 человек: балет, группа поддержки. У меня есть творческая семья, которая со мной танцует и поет. Целый десант высаживается в город, когда мы выезжаем – вне зависимости от того, маленькая это Россошь, в которой мы были недавно на гастролях, или крупные города Красноярск, Новосибирск.

Про шоу «Я» и гастроли

Мы покажем всё то же самое, что видели зрители в Москве. За три недели – 20 концертов. Все наши 7 трейлеров доедут до Дальнего Востока. Такой мы взяли темп с момента премьеры этого шоу “Я”. Его поставил для меня Франко Драгоне, режиссер, ставивший Cirque du Soleil, придумавший шоу Селин Дион в Лас-Вегасе с Титаником. Тогда я влюбился в гений Франко Драгоне и сказал себе, что этот режиссер должен работать со мной. Я ждал его много лет.

Гастролирую я на поезде, в отдельном арендованном вагоне. Это удобно – дом на колесах. Где-то иногда гостиница не так приспособлена, как мой замечательный вагончик. Там есть и столовая, и душевая, и кухня. Проводница Танечка, которая всё приготовит.

О выставке своих костюмов в Кремле

Здесь, в Кремлевском дворце сейчас проходит уникальная экспозиция, выставка моих самых знаковых костюмов за 30 лет. Они сохранились чудом. Их папа мой сохранил, и моя костюмерша Танечка Малыгина сохранила эти почти 90 образов с шоу за все годы. Есть даже первый костюм с первого шоу, который делал Вячеслав Зайцев.

О придуманных и реальных приметах

Раньше я шутил, придумывал какую-то ерунду про семечки, которыми я посыпаю сцену перед концертом. «Гнал» по молодости, любил преувеличить, придумать что-то такое. Но честно говоря, ритуал один – собраться, сконцентрироваться, за 2 часа до концерта ни с кем не разговаривать и не видеться, быть один на один с зеркалом в маленькой гримерке. Обязательно, чтобы там был стакан воды и слова, тексты песен. Перед каждым выступлением мне надо пройтись по каждой песне, войти в образ каждой песни, чтобы на сцене создать театр. У меня не просто попсовый концерт, у меня спектакль. Три часа, без перерыва, без антракта. Это большая концентрация энергии и сил.

Про маму

Так получилось, что по трагическому стечению обстоятельств 30 апреля, в день моего рождения, умерла моя мама. Это было в 1994 году, и это был самый страшный день в моей жизни. Меня всё спрашивают – если бы вы могли поменять что-то в своей жизни, что бы это было? И единственный день, который я бы убрал из жизни, – это день смерти мамы.

От мамы я получил завет. Перед смертью она сказала: “Я понимаю, что порчу тебе день рождения, но дай мне слово, что в этот день ты всегда будешь петь, и это будет светлая память”. Я выполняю этот завет и всегда выхожу на сцену. Это для меня – некое правило в жизни. Что бы ни случилось.

О своем распорядке дня в обычные дни и в дни концертов

Сегодня моя жизнь наполнена детским смехом. Я просыпаюсь от того, что меня будят дети. Так начинается утро. Мы собираемся в садик, я их провожаю, потом стараюсь их встретить, если я в Москве. Исключение составляют те дни, когда я уезжаю на гастроли, или вот как сейчас – я на концертах, целиком и полностью сконцентрирован только на публике. В дни проведения концертов я живу в своей московской обители, где я один, и мне очень важно сохранить это состояние сосредоточенности и одиночества, чтобы в 7 часов вечера взлететь на главную сцену страны и отдать всего себя за три часа, которые идет шоу. Оно идет живьем.

Если ты хочешь быть №1, то должен успевать везде. И в музыке, и в своем графике жизни. Успевать заниматься и пиаром своим, и промоушеном, быть продюсером. Я типичный self-made man, сам себя сделал. Но безусловно, если бы не было в жизни больших учителей, которые помогали, учили, я бы сегодня не сидел перед вами.

О детях

Дети стараются быть практически на каждом концерте, но у них же садик, занятия, карате, английский язык, поэтому я просто не имею морального права отрывать их от этих занятий. У них день начинается в 8 утра и весь расписан до 9 вечера. И их никто не заставляет. Они живут этими кружками, рисованием. Моя Алла-Виктория потрясающе рисует. Мартин помешан на спорте, на машинках, на конструкторах. Оба любят английский язык. Оба влюблены в теннис.

Каждую свободную минуту я провожу с детьми. И даже немножко неправильно тут недавно истолковали мою фразу. Я сказал, что стараюсь себя ограничивать в посещениях больших тусовок, потому что мне больше времени хочется посвятить детям, семье, а не тратить это время на прекрасные, может быть, презентации. Тут же посыпались заголовки, что я ухожу со сцены и сделал громкое заявление. Если бы я сделал такое заявление, то, наверное, собрал бы большую пресс-конференцию, как это сделала Алла Борисовна Пугачева.

О том, как держит себя в форме

Я занимаюсь спортом, слежу за собой. Мне 50 лет, я обязан быть в форме, профессия не простит мне, если я расслаблюсь, начну «жрать». У меня есть свои личные тайны и секреты, как я сохраняю здоровье. Хотя какие секреты! Это диета, правильное питание. Я в таком ритме живу последние 30 лет. Связав свою жизнь с профессией артиста, я понял, что без спорта никуда. Мне пришлось лошадиными темпами наверстывать упущенное в школе и приводить себя в форму. У меня есть свои легкоатлетические методы, как держать себя в форме. Очень большое внимание уделяю танцам, легкой атлетике, бегу.

О подготовке к юбилейному банкету

Всегда, когда я приглашаю кого-то, все друзья приходят. А у меня очень много друзей. Я каждому позвонил и пригласил на банкет – это 2000 человек. Кое-кого, конечно, вычеркнул, потому что даже за последние полгода произошли некоторые открытия – люди, которых я считал своими друзьями, просто на ровном месте предали, поступили некрасиво, оскорбительно по отношению ко мне, моему творчеству, моей семье. Я их не только вычеркнул из списка на сегодня, я их удалил из моей жизни навсегда. Потому что не бывает одного предательства.

Про примирение с Тимати и совместную работу

Совместное поедание бургеров привело к этому смешному ролику, в котором мы все [вместе с Тимати и Григорием Лепсом] и снялись. Мы взрослые люди, жизнь идет вперед: зачем с собой носить какие-то обиды, особенно в канун большого юбилея. Наоборот, надо простить все обиды и пойти в новое 50-летие с чистой душой и чистым сердцем, с новыми друзьями. Мы зарыли топор войны и оставили замечательный росток в виде потрясающей песни, которая в iTunes уже который день находится на первом месте, а также с роликом замечательной бургерной Тимати.

Про скандалы и нападки со стороны

Безусловно, с рождением детей я дал по тормозам своему темпераменту, каким-то реакциям на проявление несправедливости, как мне казалось, когда меня начинали обижать, оскорблять. Я никого не трогал первым. Всегда нападки происходили со стороны. Но так получалось, что камера всегда была направлена на меня, и я оказывался виноват. Поэтому рождались все эти «розовые кофточки», все эти яблоковы.

Рисовались электронные версии моих нападений, моих скандалов – это обидно. Я человек мягкий и первым никогда никого не трону. Но если я защищаюсь, я защищаюсь очень жестко. И уже многие знают, что лучше меня не трогать.

О том, с кем бы хотел спеть и в чем себя еще реализовать

Мне бы очень хотелось спеть с Селин Дион. Это моя любимая певица. Я обожаю ее. Еще чувствую себя нереализованным в кино и в театре. У меня очень много друзей в этой области, я горжусь тем, что встречаюсь с такими великими мастерами, как Галина Волчек, Женя Миронов, с моим другом Данилой Козловским. Эти люди дают мне быть в центре их театральной жизни. Роль, которую бы я хотел сыграть – это Король Лир Шекспира.

Про Дональда Трампа

В 1994 году мы с Аллой Борисовной были первыми артистами, которых Дональд Трамп пригласил к себе в казино Тадж-Махал с концертом. С этого года и началась наша дружба с Дональдом. И я за него искренне переживал и болел, хотел, чтобы он победил на выборах. Никто не верил – по-моему, только я один и еще один человек верил в то, что Трамп победит. А еще Дональд Трамп был и остается большим поклонником Аллы Борисовны.

Про благотворительность

Ехал к вам на эфир, мне пришло смс, которое меня очень тронуло. “Здравствуйте! Помогите нам, пожалуйста. У меня дочка инвалид. Диагноз ДЦП. Нам срочно нужно лечение в Китае. 5 лет, ее зовут Камилла. Я знаю, что вы идете на Одноклассники. Достучаться к вам мы не можем, только так”. Естественно, всем я помочь не могу, но если до меня достучались таким образом, то чем смогу – помогу. Я не раз помогал, но никогда об этом не кричал с каждого перекрестка. Эти все мои поступки никогда не были на виду, потому что мне не хотелось никогда заниматься саморекламой.

Про социальные сети и первое знакомством с интернетом

Сеть Одноклассники я полюбил много лет назад. Это был мой первый вход в мир соцсетей, мир интернета. Мне было 40 лет. Помню, что в тот день мне включили компьютер, показали, как им пользоваться, и я зашел в сеть Одноклассники. Я редко захожу в соцсети, но у меня всегда есть приложение Одноклассников на телефоне, компьютере, ноутбуке. Отношусь к этой соцсети с особым теплом.

Предыдущая
Следующая
0
0
0
0
0

Материалы по теме

Одноклассники проспонсируют блогерам создание профессиональных  шоу

В прошлом году ОК помогли блогерам снять три полноценных шоу – запущенные проекты про кино и кулинарию уже собрали более 20 млн просмотров в соцсети. В этом году Одноклассники увеличат число победителей как минимум в два раза и планируют снять от 6 до 9 проектов в зависимости от решения жюри.

Одноклассники запускают второй сезон конкурса креативных концепций шоу для блогеров – «БлогШоу» – и открывают прием заявок. Идеи должны соответствовать интересам аудитории соцсети и помогать пользователям развиваться в своем хобби. На воплощение проектов победители получат денежный грант, размер которого будет определяться индивидуально. Подать заявку для участия можно на сайте до 26 мая. Премьера шоу победителей состоится эксклюзивно в ОК.

В первую очередь будут рассматриваться идеи по тематикам кулинария, ремонт и дизайн, рукоделие и садоводство – эти направления контента особенно популярны среди пользователей ОК и имеют большую потенциальную аудиторию как внутри соцсети, так и в рунете в целом. Помимо перечисленных тем можно предложить концепции видеопроектов об авто, моде, путешествиях, питомцах, рыбалке, кино и сериалах, юморе, семье и отношениях.

Участвовать в конкурсе смогут все блогеры, у которых на момент подачи заявки есть группа в ОК. Для подачи своего проекта автору нужно будет описать свою идею с обоснованием, почему она может быть интересна аудитории соцсети, а также отразить примерный бюджет. Профессиональное жюри из представителей команды ОК и компаний, специализирующихся на создании профессионального контента, будут рассматривать все заявки в несколько этапов. Отобранные финалисты будут защищать свою идею перед экспертами. Победители будут названы до конца третьего квартала этого года.

Победители присоединятся к профессиональной команде, которая будет работать над воплощением идеи и сопровождать их от этапа проработки сценария до финального продюсирования и продвижения на платформе ОК. Команда соцсети даст блогерам рекомендации по созданию контента в том числе с учетом алгоритмов ОК и интересов пользователей. Автор будет полностью вовлечен в процесс съемок, постановку и воплощение идеи.

В первом сезоне ОК получили более 80 заявок от крупных и начинающих блогеров, которые описали идеи для шоу. В финале свои концепции защищали 20 участников с видеопроектами по тематикам «путешествия», «кулинария», «строительство и ремонт», «кино» и «рукоделие». Победителями стали три блогера ОК – Павел Сизов, автор кулинарной группы «Рецепты от шефа», Григорий Кукушкин, автор группы о кино «Грин Кинопомощник» и Татьяна Рыбакова, блогер-нутрициолог, автор группы «Таня Рыбакова – Психология стройности». Благодаря проекту блогеры запустили полноценные шоу о кулинарии и кино, которые суммарно уже собрали более 20 млн просмотров – «Секретный рецепт»«Властелин фильмец» и «Таня пробует» (выход запланирован на май 2024 года).

Как работают рекомендательные системы соцсетей

Алгоритмы обрабатывают информацию об интересах пользователей, чтобы дать им возможность смотреть релевантный контент. Андрей Кузнецов, директор по ML Одноклассников, рассказал о том, что влияет на работу рекомендаций в социальных сетях.

Соцсети отличаются от других сервисов, в которых аудитория потребляет контент, тем, что между пользователями социальных платформ есть связи. Общение происходит благодаря перепискам, добавлению друзей и реакциям на контент.

Основа всех современных рекомендательных систем — технологии машинного обучения, которые используются для улучшения пользовательского опыта. Их применяют в нескольких случаях:

  • Когда нужно показать обновления профилей и групп, на которые подписан пользователь. Предположим, пользователь в среднем тратит около часа в сутки в соцсети. Не стоит показывать ему весь контент, который добавляли его друзья, в хронологическом порядке. С помощью алгоритмов машинного обучения можно выбрать публикации, которые наиболее интересны для данного пользователя, и добавить эти посты в его ленту.
  • Когда надо узнать, какого контента и социального взаимодействия не хватает пользователю на платформе. С помощью рекомендательных систем соцсети могут предложить пользователю авторов контента или группы, которые могут быть ему интересны.
  • Когда пользователь ищет контент или других пользователей на платформе. Алгоритмы машинного обучения позволяют персонализировать результаты поиска и расположить их в нужном формате. При этом они учитывают, что, например, для пользователей разного пола и возраста одни и те же слова имеют своё значение — как, например, понятие «‎современная музыка»‎ для разных поколений.

Технологии машинного обучения получили своё название из-за того, что используют не только теорию, но и предыдущий опыт — накопленные знания о пользователе. 

Алгоритмы учитывают, какую личную информацию пользователь указал в своём профиле. Эти данные формируют публичный образ, который человек хочет использовать при общении. 

Важно также анализировать, как пользователь взаимодействовал с контентом на площадке: на какие посты он реагировал лайками или «‎классами»‎, какие ролики смотрел и т.д. Эти данные о реальных действиях человека в виртуальном пространстве показывают, какому контенту он готов уделять своё время. Интересно, что не всегда эти предпочтения совпадают с тем, что пользователь рассказывает о себе в профиле. При помощи технологий можно выяснить такие различия и учесть их при создании персональной ленты.

Рекомендательные системы анализируют не только интересы пользователя, но и предпочтения аудитории, похожей на него по какому-либо признаку. Обычно на людей влияет их окружение, и каждый человек хочет общаться с теми, кто близок ему по мировоззрению. Алгоритмы относят пользователя к широкому кластеру людей с одинаковыми предпочтениями. Одна из важных задач машинного обучения — это поиск тех, кто «‎похож»‎ на пользователя по полу, возрасту, городу проживания и т. д.

Можно выделить два направления машинного обучения в рекомендательных системах:

  • Контенто-ориентированное. Этот подход связан с предыдущим опытом пользователя на площадке. Рекомендательные системы будут показывать человеку контент, похожий на тот, на который он реагировал ранее.
  • Коллаборативное. Алгоритмы учитывают неявные предпочтения пользователя. Например, они будут считать похожими две разные публикации, на которые положительно отреагировала одна и та же аудитория.

Универсальных решений для всех задач, с которыми сталкиваются специалисты по машинному обучению, нет. Обычно разработчики используют гибридный подход.

Основа рекомендательных систем — это машинное обучение. Чтобы предложить пользователю актуальный контент и возможных друзей, нужна математика.

Самая простая технология, которая используется для этого — матричные разложения. Можно представить матрицу как квадратную таблицу, в которой в каждом столбце хранятся данные об одном пользователе, а в каждой строке — какие-то сущности, items (например, темы или единицы контента). В клетках, где пересекаются профиль пользователя и объект, который его заинтересовал, стоит единица, а где нет – ноль.

Алгоритмы машинного обучения помогают разложить одну матрицу на две другие с данными о пользователе или item и характеристиками. С помощью математической функции можно сопоставить, у каких пользователей наиболее схожи интересы. 

Рекомендательные системы решают, как правильно строить и обрабатывать такие таблицы. Алгоритмы машинного обучения непрерывно обрабатывают информацию — как в реальном времени, так по прошествии некоторого времени. Поведение пользователя может со временем меняться, поэтому рекомендации нужно постоянно подстраивать.

Алгоритмы анализируют историю и подстраиваются под изменения в поведении и интересах прользователей. Например, пользователь указал в профиле, что любит кошек, но со временем стал заходить в группы о собаках (причём определённой породы — корги) и ставить «‎классы»‎ под публикациями о них. Со временем алгоритмы перестроятся и начнут предлагать ему больше постов и видео о корги.

Современные социальные платформы открыто используют рекомендательные системы. Они заинтересованы в том, чтобы пользователю нравился предложенный контент и он как можно больше времени проводил за его просмотром.

Чтобы настроить алгоритмы под себя, нужно ярко выражать отношение к публикациям в ленте. Рекомендательные системы используют два вида обратной связи от пользователей: 

  • Явная обратная связь. Пользователь открыто показывает своё отношение контенту — ставит реакции, пишет комментарии или, наоборот, скрывает подобные посты из ленты.
  • Неявная обратная связь. Например, пользователь посмотрел большую часть длинного видео. Скорее всего, эта тема ему была интересна. Если же пользователь выключил ролик в первые пять минут, больше не строит предлагать ему такой контент. Неявная обратная связь обычно имеет меньшее значение при настройке алгоритмов, потому что мы пока не научились определять, какие эмоции у аудитории вызывает просмотр видео. Возможно, некоторые пользователи просто не выключили его вовремя. 

Иногда модель машинного обучения могут пытаться взломать. В информационной безопасности такое действие называется «‎злонамеренным манипулированием входными данными»‎. Это происходит, когда кто-то хочет заставить модель давать неправильные предсказания, чтобы, например, получить финансовую выгоду или нарушить работу системы. Интересно, что даже изображение можно «‎отправить»‎ так, что человек не увидит разницу с исходной картинкой, а для нейросети она изменит восприятие контента. В научном сообществе сейчас развивается целая область, которая изучает такие способы взлома и методы борьбы.

Главная задача, которую приходится решать разработчикам – это привлечение внимания пользователя. У каждого человека есть определённое количество времени, которое он готов посвятить просмотру контента в соцсетях и в интернете в целом. В будущем платформам придётся конкурировать за внимание пользователей и timespent (время, которое аудитория проводит на площадке).

IT-компании движутся к тому, чтобы научиться лучше понимать пользователей и персонифицировать их опыт. Цифровой след человека на площадке помогает при этом правильно настроить модели машинного обучения.

Через некоторое время рекомендательные системы будут использоваться в персональных голосовых ассистентах ​​(conversational recommendation systems). Они уже умеют решать многие повседневные задачи — от выбора музыки и вызова такси. Модели машинного обучения и рекомендации помогут добавить новые функции для ассистентов и дать возможность людям делегировать всё больше задач.

Возможно, в ближайшем будущем мы будем чаще слышать о развитии генеративного искусственного интеллекта. Пилотные проекты уже привлекают много внимания, но компании не всегда продумывают риски до того, как модель станет доступной для пользователей. Согласно прогнозу Gartner на 2024 год, развитие комплексной программы управления доверием, рисками и безопасностью искусственного интеллекта станет одной из ключевых IT-тенденций. Благодаря этому подходу можно заранее проверять надёжность систем и защиту конфиденциальных данных.

459
15 мин.
Новый медиакит ОК: что важно знать о платформе в 2024 году

ОК опубликовали обновлённый медиакит, который содержит информацию о новых продуктах и сервисах соцсети для блогеров и бизнеса. В документе собраны актуальные данные об аудитории платформы, новых контентных проектах ОК и инструментах для продвижения.

Одноклассники укрепляют позиционирование в качестве территорией увлечений — платформы, где собран контент даже о самых редких хобби. В обновлённом сервисе «Увлечения» пользователи могут обсуждать любимые занятия с единомышленниками, смотреть интересный контент, а также задавать вопросы экспертам и другим пользователям.

  • ОК запустили новых 13 собственных шоу — «ОКнутые люди», «Психология кино», «Игристое шоу» и т.д.
  • Благодаря алгоритму поддержки начинающих авторов «Молния» 1000 групп получили дополнительную поддержку от ОК. Общее количество новых групп с качественным контентом выросло на 35%.
  • Количество новых блогеров на платформе увеличилось в 3 раза, а рост охватов авторов контента и медиа достиг 61% по сравнению с 2022 годом.
  • Создатели контента активно участвуют в программах монетизации — в 2023 году количество групп, получающих доход от своего контента, выросло на 86%. 
  • 36 млн россиян используют ОК каждый месяц. 17% из них живут в Москве, 58% — в городах-миллионниках, а 25% — в других местах страны.
  • 80% пользователей предпочитают заходить в ОК только с мобильных устройств. 87% из них используют устройства на платформе Android.
  • В 2023 году пользователи ОК оставили 17 млрд реакций под постами, написали 1,8 млрд комментариев и установили 43 млн рамок на аватары профилей. Они отправили друг другу 35 млрд подарков.
  • Аудитория ОК часто использует обновлённый сервис «Увлечения»: пользователи опубликовали в нём 70000 единиц нового контента.
  • 19,7 млн пользователей запустили новую мобильную игру в 2023 году.
  • Среднее время, которое мобильная аудитория проводит в играх, увеличилось на 17,2%.

В новом медиаките собрана информация о популярных рекламных форматах и об инструментах для спецпроектов в ОК, а также об интересах пользователей платформы.